Einleitung Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändern den Geschäftsbetrieb von Unternehmen grundlegend, indem sie Arbeitsabläufe automatisieren, Kundenerfahrungen verbessern und intelligente Entscheidungsfindungen ermöglichen. Die Bereitstellung eines LLM in einer Unternehmensumgebung ist jedoch nicht so einfach wie das Anschließen einer API. Unternehmen benötigen Frameworks, die proprietäre Daten integrieren, komplexe Arbeitsabläufe verwalten, Sicherheit gewährleisten und zuverlässige Ergebnisse […]

Einführung Sie haben in ein leistungsstarkes Large Language Model investiert, es mit der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens verbunden und genaue, kontextbezogene Antworten erwartet. Stattdessen ruft Ihr KI-Assistent veraltete Richtlinien ab, übersieht kritische Dokumente oder liefert selbstbewusst die falschen Informationen. Klingt das vertraut? Die Effizienz einer RAG-Anwendung wird größtenteils davon bestimmt, wie gut Informationen abgerufen werden, bevor […]

Es wurde erwartet, dass die Tokenisierung von Immobilien Immobilieninvestitionen ebenso vereinfachen würde wie die Tokenisierung von Aktien. Die ersten Pilotprojekte warben mit unmittelbarem Teileigentum, einem weltweiten Investorenpool, Handel rund um die Uhr, Eigentumstiteln auf der Blockchain und drastisch reduzierten Transaktionsgebühren. Die Angelegenheit hat sich jedoch als etwas komplizierter herausgestellt. Die bloße Abbildung des Gebäudes auf […]

  Heutzutage wird eine schnelle Reaktion intelligenter Geräte auf gesprochene Sätze erwartet. Der Benutzer spricht einige Wörter, und das Gerät wird aktiviert und beginnt zu arbeiten. Was die meisten Benutzer jedoch nicht erkennen, ist die Tatsache, dass im Hintergrund ständig ein Algorithmus für maschinelles Lernen läuft und prüft, ob diese wenigen Wörter tatsächlich vom Benutzer […]

Ambient-AI-Schreibkräfte entwickeln sich schnell von Pilotprojekten zu alltäglichen klinischen Arbeitsabläufen. Bei der Permanente Medical Group beispielsweise nutzten während einer 63-wöchigen Evaluierung mehr als 7.000 Ärzte die Umgebungserfassung per KI-Dokumentation bei mehr als 2,5 Millionen Patientenkontakten. Die AMA hat außerdem messbare Reduzierungen der Dokumentationszeit und der Arbeit nach Feierabend unter den Nutzern gemeldet. Doch die Akzeptanz […]

Zusammenfassung: RPA hilft Unternehmen dabei, Legacy-Systeme ohne teuren Komplettaustausch mit modernen Technologien zu verbinden. Durch die Automatisierung von Datentransfers, Workflows, Transaktionen und der Dokumentenverarbeitung steigert RPA die Effizienz, reduziert manuelle Arbeit und unterstützt die digitale Transformation. Es fungiert als Brücke zwischen alten und neuen Systemen und ermöglicht es Organisationen, ihre Betriebsabläufe zu modernisieren, während sie kritische Legacy-Infrastrukturen weiterhin nutzen.